Dieser Artikel fasst die auf der Google I/O 2026 vorgestellten Neuerungen zusammen und beleuchtet wichtige Updates für die Gemini API, Google AI Studio und Google Antigravity. Er untersucht die jüngsten Fortschritte und Funktionalitäten dieser Google KI-Plattformen.
Dieser Inhalt behandelt verwaltete Agenten in der Gemini-API und erklärt deren Zweck und Interaktion mit der Programmierschnittstelle. Er dient als Leitfaden für Entwickler, die Agentenfähigkeiten in ihren Anwendungen mithilfe der Gemini-Technologie implementieren möchten.
Dieser Inhalt bietet eine Anleitung zur Entwicklung von KI-Agenten mithilfe der Gemini API, einschließlich Schritten und Beispielen für die Implementierung.
Google hat am 5. Mai 2026 ein großes Update für Gemini API File Search angekündigt, das multimodale Unterstützung für Bilder und Text, benutzerdefinierte Metadatenfilter und Seitenreferenzen einführt. Diese Verbesserung vereinfacht den Aufbau von RAG-Systemen, indem die gesamte Infrastruktur für Chunking, Embedding und Indexierung zentralisiert wird.
Dieser Beitrag für den DEV Education Track präsentiert einen in Flutter entwickelten Beleg- und Dokumentenscanner. Die Anwendung nutzt Google AI Studio und die Gemini API für ihre Kernfunktionalität.
Dieser Inhalt befasst sich mit dem Aufbau interaktiver Sprachagenten mithilfe der Gemini Live API und der Konversations-KI-Technologie von Agora. Er bietet eine praktische Anleitung für Entwickler, die an der Erstellung fortschrittlicher Sprachlösungen interessiert sind.
Dieser Inhalt konzentriert sich auf die Erstellung fortschrittlicher datengesteuerter Anwendungen mithilfe der Gemini-API. Er bietet Anleitungen zur Entwicklung innovativer und effektiver KI-gestützter Lösungen.
Ereignisgesteuerte Webhooks sind ein Push-Benachrichtigungssystem. Sie eliminieren die Notwendigkeit ineffizienter Abfragen, was die Bearbeitung langwieriger Aufgaben mit der Gemini API verbessert.
Google está introduzindo dois novos níveis de inferência, Flex e Priority, para a API Gemini. O objetivo é equilibrar o custo e a latência no uso da API.
O modelo de geração de vídeo Veo 3.1 Lite foi lançado e está disponível em prévia paga. Ele pode ser acessado através da Gemini API e para testes no Google AI Studio.