GIS

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RESEARCHarXiv CS.CL·vor 18T

Broadening Access to Transportation Safety Data with Generative AI: A Schema-Grounded Framework for Spatial Natural Language Queries

Dieses Papier stellt eine schema-basierte natürliche Sprachschnittstelle vor, die Generative KI verwendet, um Verkehrsicherheitsdaten zugänglicher zu machen. Ziel ist es, die Lücke für Praktiker zu schließen, indem Benutzeranfragen in strukturierte semantische Rahmen für eine zuverlässige Analyse übersetzt werden.

Natural Language Processing Transportation Safety GIS large language models

RESEARCHarXiv CS.LG·4/8/2026

Learning-Based Multi-Criteria Decision Making Model for Sawmill Location Problems

Este estudo propõe um framework de Tomada de Decisão Multicritério Baseado em Aprendizado (LB-MCDM) que integra machine learning com análise espacial GIS para otimizar a localização de serrarias. Demonstrado através de um caso de estudo no Mississippi, o modelo aplica cinco algoritmos de ML para identificar locais adequados, destacando o Random Forest Classifier como o de melhor desempenho e utilizando SHAP para determinar a importância dos critérios.

sawmill location Random Forest machine learning GIS