GPT-5

Less Context, Better Agents: Efficient Context Engineering for Long-Horizon Tool-Using LLM Agents

Diese Forschungsarbeit befasst sich mit der Herausforderung von Kontextüberlauf und hohen Inferenzkosten bei LLM-Agenten, die für Unternehmensworkflows eingesetzt werden. Sie schlägt Methoden wie Kontextbeschneidung und automatisierte Zusammenfassung vor und bewertet diese, um die Aufgabenerfüllung zu verbessern und den Tokenverbrauch sowie die Zeit bei Kostenbenchmarks zu reduzieren.