RESEARCHarXiv CS.AI·vor 20T
Interference-Aware Multi-Task Unlearning
Maschinelles Entlernen konzentriert sich typischerweise auf Einzelaufgaben, aber moderne KI-Modelle arbeiten oft in Mehrfachaufgaben-Umgebungen mit gemeinsamen Backbones, was beim Entfernen von Daten zu unbeabsichtigten Interferenzen führt. Diese Arbeit stellt Mehrfachaufgaben-Entlernen vor und schlägt ein interferenzbewusstes Framework vor, das aufgabenbewusste Gradientenprojektion verwendet, um Interferenz auf Aufgaben- und Instanzebene zu adressieren.
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