RESEARCHarXiv CS.LG·4/23/2026
A Multi-Plant Machine Learning Framework for Emission Prediction, Forecasting, and Control in Cement Manufacturing
Diese Studie entwickelt ein maschinelles Lernframework zur Vorhersage, Prognose und Kontrolle von NOx-Emissionen in der Zementherstellung, einem Hauptverursacher industrieller Luftverschmutzung. Das Framework nutzt Betriebsdaten aus mehreren Werken, verbessert die Vorhersagegenauigkeit erheblich und ermöglicht proaktive betriebliche Anpassungen zur Emissionsminderung.
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