Microcontrollers

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RESEARCHarXiv CS.AI·4/14/2026

AHC: Meta-Learned Adaptive Compression for Continual Object Detection on Memory-Constrained Microcontrollers

Adaptive Hierarchical Compression (AHC) ist ein Meta-Lern-Framework für die kontinuierliche Objekterkennung auf speicherbeschränkten Mikrocontrollern, das sich an sich entwickelnde Aufgabenverteilungen anpasst. Es nutzt MAML-basierte adaptive Kompression, hierarchische Mehrskalenkompression und eine Dual-Speicher-Architektur, um katastrophales Vergessen innerhalb eines strengen 100KB Speicherbudgets zu verhindern.

Meta-Learning Adaptive Compression Microcontrollers object detection

DOCDEV.to AI·4/20/2026

Raspberry Pi Pico Text-to-Speech (TTS) with WiFi – Cloud-Based Voice Output Guide

Dieser Leitfaden beschreibt, wie Cloud-basiertes Text-to-Speech (TTS) auf einem Raspberry Pi Pico implementiert wird, indem Hardware-Einschränkungen durch die Auslagerung intensiver Verarbeitung an KI-Dienste wie Wit.ai überwunden werden. Er skizziert ein effizientes System, bei dem der Pico Text an die Cloud sendet, die diesen in Sprache umwandelt und Audio zur Wiedergabe zurückstreamt.

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