multi-hop-qa

OThink-SRR1: Search, Refine and Reasoning with Reinforced Learning for Large Language Models

OThink-SRR1 ist ein Framework, das LLMs durch einen iterativen Such-, Verfeinerungs- und Denkprozess, der mittels Reinforcement Learning trainiert wird, verbessert. Es löst RAG-Herausforderungen, indem es relevante Fakten aus abgerufenen Dokumenten destilliert, um Effizienz und Genauigkeit bei komplexen Multi-Hop-QA zu steigern.