multi-turn

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RESEARCHarXiv CS.LG·4/21/2026

SaFeR-Steer: Evolving Multi-Turn MLLMs via Synthetic Bootstrapping and Feedback Dynamics

SaFeR-Steer ist ein neuer Rahmen zur Sicherheitsausrichtung von MLLMs in mehrstufigen Dialogen, der Angriffe bekämpft, die den visuellen und textlichen Verlauf sowie den Sicherheitsverfall in langen Kontexten ausnutzen. Diese Methode verwendet synthetisches Bootstrapping und Feedback-Dynamik und führt zudem den STEER-Datensatz für Training und Bewertung ein.

Safety security MLLMs multi-turn

RESEARCHarXiv CS.AI·4/7/2026

TABQAWORLD: Optimizing Multimodal Reasoning for Multi-Turn Table Question Answering

TABQAWORLD é um novo framework para otimizar o raciocínio multimodal em perguntas e respostas sobre tabelas multi-turn. Ele aborda erros de representação e altos custos de inferência ao empregar uma política de seleção multimodal que alterna dinamicamente entre representações visuais e textuais para maximizar a confiabilidade do estado da tabela.

AI frameworks Table Question Answering Multimodal Reasoning multi-turn