Natural Catastrophes

A Wasserstein GAN-based climate scenario generator for risk management and insurance: the case of soil subsidence

Dieses Papier stellt ein KI-Framework vor, das auf bedingten Generative Adversarial Networks (GANs) basiert, um zukünftige raumzeitliche Trajektorien von Klimaindizes zu generieren, wobei der Fokus auf dem Bodenfeuchteindex (SWI) zur Bewertung der Dürreschwere in Frankreich liegt. Der Ansatz soll den Versicherungssektor bei der Entwicklung langfristiger Strategien für das Management von Naturkatastrophenrisiken angesichts steigender Kosten unterstützen.