non-stationary data

TTCD:Transformer Integrated Temporal Causal Discovery from Non-Stationary Time Series Data

Das TTCD (Transformer Integrated Temporal Causal Discovery) Framework ist ein neuartiger End-to-End-Ansatz, der entwickelt wurde, um gleichzeitige und verzögerte kausale Beziehungen aus komplexen nicht-stationären Zeitreihendaten zu lernen. Diese Methode überwindet die Einschränkungen bestehender Techniken durch die Integration von zeitlicher und Frequenzbereichs-Aufmerksamkeit und bietet eine einheitliche Lösung für anspruchsvolle reale Szenarien.