Normalization

2 items

RESEARCHarXiv CS.LG·vor 12T

Personalized Observation Normalization for Federated Reinforcement Learning in Simulation Environments with Heterogeneity

Dieses Papier stellt eine personalisierte Beobachtungsnormalisierungsmethode (PON) für föderiertes Reinforcement Learning (FedRL) vor, um Herausforderungen in heterogenen Umgebungen zu bewältigen. PON ermöglicht es jedem Agenten, lokale Zustandseingaben zu normalisieren, wodurch eine konsistente Skalierung gewährleistet und die Leistung bei heterogenen MuJoCo-Aufgaben verbessert wird.

reinforcement learning machine learning federated learning Normalization

RESEARCHDEV.to AI·4/28/2026

A Large-Scale Study on Regularization and Normalization in GANs

Diese groß angelegte Studie untersucht die Wirksamkeit verschiedener Regularisierungs- und Normalisierungstechniken in Generativen Adversarial Networks (GANs). Ziel ist es, das Verständnis dafür zu vertiefen, wie diese Methoden die Trainingsstabilität und -qualität von GANs beeinflussen.

GANs machine learning Normalization regularization