RESEARCHarXiv CS.AI·vor 4T
An interpretable and trustworthy AI framework for large-scale longitudinal structure-pain association studies using data from the Osteoarthritis Initiative (OAI)
Diese Forschung entwickelt einen interpretierbaren KI-Rahmen, der auf tiefem Lernen basierende MRI Osteoarthritis Knee Score (MOAKS)-Vorhersage mit interpretierbarer statistischer Modellierung kombiniert, um Struktur-Schmerz-Beziehungen im großen Maßstab unter Verwendung von OAI-Daten zu untersuchen. Sie nutzt tiefes Lernen für die MOAKS-Merkmalsvorhersage aus MRTs mit Unsicherheitsquantifizierung und anschließend ein longitudinales latentes Klassen-Mischmodell zur Untersuchung von Assoziationen zwischen strukturellen Anomalien und Knieschmerzen.
28