RESEARCHarXiv CS.CL·vor 18T
Probabilistic Attribution For Large Language Models
Diese Arbeit nutzt die bedingten Wahrscheinlichkeiten von LLMs, um sie in die mathematische Theorie der stochastischen Prozesse einzuordnen. Es wird ein modellunabhängiges probabilistisches Token-Attributionsmaß vorgestellt, das die Bayes-Regel verwendet, um die interne Darstellung der Verteilung über Token-Sequenzen des Modells zu erfassen.
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