scalable AI

GraphDC: A Divide-and-Conquer Multi-Agent System for Scalable Graph Algorithm Reasoning

Dieses Papier stellt GraphDC vor, ein Divide-and-Conquer-Multi-Agenten-System, das zur Verbesserung der Graphenalgorithmus-Argumentation in großen Sprachmodellen (LLMs) entwickelt wurde. Es verbessert die Leistung, indem es große Graphen in kleinere Untergraphen für spezialisierte Agenten zerlegt, wobei ein Master-Agent die Ergebnisse integriert, was zu besserer Skalierbarkeit und Robustheit führt.