Statistical Models

Boundary Variance Inflation Causes Acquisition Bias in Gaussian Processes

Dieses Papier untersucht die erhöhte posteriore Varianz nahe der Grenze in Gaußschen Prozessen und führt die Ursache auf die Trunkierung des Kernel-Korrelationsbereichs zurück. Es zeigt, wie diese geometrische Verzerrung eine Erwerbsverzerrung erzeugt, die Auswahlmuster unabhängig von Zielfunktionen beeinflusst.