ARTICLEKDNuggets·7d ago
A Gentle Primer on LLM Explainability
This article explores LLM explainability, detailing the advances, trends, and ongoing developments in this important field of study. It serves as an introductory guide to the topic.
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RESEARCHarXiv CS.AI·4/9/2026
SELFDOUBT: Uncertainty Quantification for Reasoning LLMs via the Hedge-to-Verify Ratio
Este artigo propõe SELFDOUBT, uma estrutura de passagem única para quantificar a incerteza em LLMs de raciocínio, especialmente para APIs proprietárias. Utiliza o Hedge-to-Verify Ratio (HVR) para identificar marcadores de incerteza e autoavaliação diretamente do rastro de raciocínio, superando métodos caros de amostragem.
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