ActionNex é um sistema de IA agente de nível de produção projetado para gerenciar interrupções em operações de nuvem em larga escala, oferecendo assistência completa, incluindo atualizações em tempo real e recomendações de ações. Ele processa sinais operacionais multimodais, destila conhecimento em uma memória hierárquica e utiliza um agente de raciocínio para guiar a tomada de decisão.
The in22labs platform offers Dashboard & Analytics Solutions to convert raw government data into actionable national intelligence for high-level decision-makers. It provides predictive policy insights, monitors cross-departmental performance KPIs, and identifies resource gaps by analyzing historical and real-time demographic data.
This work introduces a knowledge-driven, LLM-based decision-support system for explainable defect diagnosis and mitigation guidance in manufacturing, using Laser Powder Bed Fusion (LPBF) as a case study. The system integrates an ontological knowledge base of 27 LPBF defect types, supporting natural language queries and literature-backed explanations. It also features a multimodal module for interpreting microscopic defect images.