RESEARCHarXiv CS.CL·4/10/2026
EMSDialog: Synthetic Multi-person Emergency Medical Service Dialogue Generation from Electronic Patient Care Reports via Multi-LLM Agents
O estudo apresenta o EMSDialog, um novo conjunto de dados de 4.414 conversas sintéticas multi-falantes para serviços médicos de emergência, geradas a partir de relatórios reais de pacientes usando uma pipeline de agentes multi-LLM. Este dataset, anotado com diagnósticos e tópicos, demonstra melhorias na precisão e estabilidade da previsão de diagnóstico conversacional.
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