Cross-Prompt Generalization in Detecting AI-Generated Fake News Using Interpretable Linguistic Features

Este estudio investiga la generalización entre prompts en la detección de noticias falsas generadas por IA utilizando características lingüísticas interpretables, como la diversidad léxica y la legibilidad. Los resultados muestran un alto rendimiento constante en la detección, incluso cuando los modelos son entrenados y probados con diferentes estrategias de prompt.