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fake news

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RESEARCHarXiv CS.CL·hace 5d

Cross-Prompt Generalization in Detecting AI-Generated Fake News Using Interpretable Linguistic Features

Este estudio investiga la generalización entre prompts en la detección de noticias falsas generadas por IA utilizando características lingüísticas interpretables, como la diversidad léxica y la legibilidad. Los resultados muestran un alto rendimiento constante en la detección, incluso cuando los modelos son entrenados y probados con diferentes estrategias de prompt.

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RESEARCHarXiv CS.CL·14/4/2026

Human vs. Machine Deception: Distinguishing AI-Generated and Human-Written Fake News Using Ensemble Learning

Este estudio examina las diferencias lingüísticas, estructurales y emocionales entre las noticias falsas generadas por IA y las escritas por humanos. Evalúa métodos de aprendizaje automático y basados en ensembles para distinguir estos tipos de contenido, utilizando una representación detallada de características.

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