Consistency Analysis of Sentiment Predictions using Syntactic & Semantic Context Assessment Summarization (SSAS)

Este artículo presenta el marco Syntactic & Semantic Context Assessment Summarization (SSAS) para abordar la inconsistencia de las predicciones de sentimiento de los LLM, un desafío para el análisis empresarial fiable. SSAS actúa como un preprocesador de datos sofisticado, utilizando clasificación jerárquica y resumen iterativo para crear un contexto de alta señal y densidad de sentimiento, lo que hace que las predicciones sean más estables para decisiones estratégicas de negocio.