5 Architecture Decisions That Kill AI Projects Before They Launch

Muchos proyectos de IA fracasan debido a decisiones arquitectónicas, no a problemas de modelo, con 547 mil millones de dólares en inversiones sin valor. Un error crítico es comenzar el desarrollo del modelo sin auditar la calidad de las etiquetas, como se vio en un proyecto de detección de fraude que replicó un sistema defectuoso.