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ARTICLEDEV.to AI·hace 25d

Why AI Agents Fail?

Este artículo explora por qué muchos proyectos de agentes de IA no logran el impacto comercial prometido, incorporando investigación de 2025-2026. Define los agentes de IA como componentes de software basados en modelos de lenguaje que planifican acciones y usan herramientas, señalando que la mayoría de las implementaciones en el mercado sobrevalorado de 2024-2026 no cumplen con las expectativas.

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