Continual learning for AI agents

Este contenido aborda el aprendizaje continuo para agentes de IA, proponiendo que el aprendizaje va más allá de la actualización de los pesos del modelo. Introduce tres capas distintas donde el aprendizaje puede ocurrir – el modelo, el arnés y el contexto – destacando cómo esta perspectiva cambia el enfoque para construir sistemas de IA que mejoran con el tiempo.