Adaptive Memory Crystallization for Autonomous AI Agent Learning in Dynamic Environments

Esta investigación presenta la Cristalización Adaptativa de Memoria (AMC), una nueva arquitectura de memoria para que agentes de IA autónomos consoliden experiencias en entornos dinámicos sin olvidar conocimientos previos. AMC modela la memoria como un proceso continuo de cristalización a través de una jerarquía de tres fases, inspirada en la teoría de etiquetado sináptico y captura.