Privacy-Preserving Active Learning for heritage language revitalization programs in carbon-negative infrastructure

El autor narra un viaje personal iniciado al darse cuenta de la huella de carbono de un modelo de IA para lenguas en peligro, lo que llevó a investigar sistemas de IA que preservan la privacidad y son ambientalmente sostenibles. Este momento de disonancia cognitiva impulsó dos años de exploración para construir una IA que pudiera aprender de datos sensibles de manera ecológica.