Detecting Clinical Discrepancies in Health Coaching Agents: A Dual-Stream Memory and Reconciliation Architecture

Los agentes de LLM en salud enfrentan el desafío de conciliar informes de pacientes (propensos a sesgos) y registros de salud electrónicos (validados pero obsoletos). Esta investigación presenta una arquitectura de memoria de doble flujo para separar y reconciliar estas fuentes, detectando discrepancias para mejorar la seguridad clínica.