patient safety

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DOCDEV.to AI·3/5/2026

How To Spot Hidden Dangers in AI Health Apps

Esta guía explora los peligros ocultos y las vulnerabilidades potenciales en las aplicaciones de salud impulsadas por IA. Ofrece métodos y criterios para identificar riesgos y garantizar la seguridad del paciente al utilizar estas tecnologías.

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RESEARCHarXiv CS.LG·1/5/2026

Detecting Clinical Discrepancies in Health Coaching Agents: A Dual-Stream Memory and Reconciliation Architecture

Los agentes de LLM en salud enfrentan el desafío de conciliar informes de pacientes (propensos a sesgos) y registros de salud electrónicos (validados pero obsoletos). Esta investigación presenta una arquitectura de memoria de doble flujo para separar y reconciliar estas fuentes, detectando discrepancias para mejorar la seguridad clínica.

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