On-Meter Graph Machine Learning: A Case Study of PV Power Forecasting for Grid Edge Intelligence

Este artículo detalla el uso de redes neuronales gráficas (GNNs) para pronosticar la generación de energía fotovoltaica en medidores inteligentes de borde en una microrred. Explora el entrenamiento y despliegue de modelos GCN y GraphSAGE, incluyendo un operador ONNX personalizado, con un estudio de caso usando datos reales para demostrar su ejecución exitosa en medidores inteligentes.