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IoT

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RESEARCHarXiv CS.LG·23/4/2026

On-Meter Graph Machine Learning: A Case Study of PV Power Forecasting for Grid Edge Intelligence

Este artículo detalla el uso de redes neuronales gráficas (GNNs) para pronosticar la generación de energía fotovoltaica en medidores inteligentes de borde en una microrred. Explora el entrenamiento y despliegue de modelos GCN y GraphSAGE, incluyendo un operador ONNX personalizado, con un estudio de caso usando datos reales para demostrar su ejecución exitosa en medidores inteligentes.

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ARTICLEDEV.to AI·hace 26d

Scaling Your Food Truck Fleet with AI: Centralized Control Without the Chaos

Escalar flotas de food trucks presenta desafíos administrativos significativos, pero la IA puede ofrecer un control centralizado. Un sistema de "Certificación de Camiones" automatizado por IA, que utiliza sensores IoT y datos de auditoría móvil, proporciona un panel de cumplimiento en tiempo real, permitiendo una gobernanza proactiva y una expansión eficiente.

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RESEARCHarXiv CS.LG·hace 12d

IGADA-IoT: IoT Sensor Energy Optimization in Wireless Sensor Networks Driven by Automatic Data Augmentation

El artículo propone IGADA-IoT, un marco de aumento automático de datos guiado por brechas de información para la optimización energética de sensores IoT en redes de sensores inalámbricas. Utiliza colaboración y programación jerárquica de múltiples generadores para abordar las limitaciones de los métodos existentes.

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DOCDEV.to AI·20/4/2026

Raspberry Pi Pico Text-to-Speech (TTS) with WiFi – Cloud-Based Voice Output Guide

Esta guía detalla cómo implementar Text-to-Speech (TTS) basado en la nube en un Raspberry Pi Pico, superando las limitaciones de hardware al delegar el procesamiento intensivo a servicios de IA como Wit.ai. Describe un sistema eficiente donde el Pico envía texto a la nube, que lo convierte en voz y transmite el audio de vuelta para su reproducción.

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ARTICLEDEV.to AI·4/5/2026

🌲 Building Smart Forests: How Technology is Powering the Future of Sustainable Ecosystems Introduction

El artículo analiza cómo la tecnología está revolucionando la gestión forestal para combatir el cambio climático y garantizar ecosistemas sostenibles. Empresas como Enviro Forest están utilizando sensores y ordenadores para recopilar datos y tomar decisiones inteligentes, alejándose de los métodos manuales tradicionales.

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