识别不等于修复：AI agent 最常见的自我欺骗

El artículo sostiene que identificar "dolores" (errores) en agentes de IA no es suficiente; la mera identificación sin acción correctiva crea un ciclo de autoengaño. Propone un método para detectar y solucionar problemas recurrentes en lugar de solo documentarlos.