ARTICLEDEV.to AI·hace 26d
识别不等于修复：AI agent 最常见的自我欺骗
El artículo sostiene que identificar "dolores" (errores) en agentes de IA no es suficiente; la mera identificación sin acción correctiva crea un ciclo de autoengaño. Propone un método para detectar y solucionar problemas recurrentes en lugar de solo documentarlos.
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