Fine-tuning language encoding models on slow fMRI improves prediction for fast ECoG

Neurocientíficos proponen usar datos de fMRI no invasivos para mejorar modelos de codificación ECoG, superando restricciones de datos. Las representaciones lingüísticas ajustadas con fMRI mejoraron la predicción de ECoG, incluso con la menor resolución temporal de fMRI.