fMRI

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RESEARCHarXiv CS.CL·20/4/2026

Brain Score Tracks Shared Properties of Languages: Evidence from Many Natural Languages and Structured Sequences

Esta investigación explora la similitud entre el procesamiento de modelos de lenguaje y el procesamiento del lenguaje humano mediante el marco Brain Score. Los hallazgos sugieren que los LMs entrenados en diversos lenguajes naturales e incluso en datos estructurados (genoma humano, Python) muestran un rendimiento similar en Brain Score, lo que indica que la métrica captura la capacidad de extraer estructuras comunes.

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RESEARCHarXiv CS.CL·hace 20d

Fine-tuning language encoding models on slow fMRI improves prediction for fast ECoG

Neurocientíficos proponen usar datos de fMRI no invasivos para mejorar modelos de codificación ECoG, superando restricciones de datos. Las representaciones lingüísticas ajustadas con fMRI mejoraron la predicción de ECoG, incluso con la menor resolución temporal de fMRI.

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RESEARCHarXiv CS.LG·hace 8d

Functional MRI Time Series Generation via Wavelet-Based Image Transform and Spectral Flow Matching for Brain Disorder Identification

El artículo presenta Dual-Spectral Flow Matching (DSFM), un nuevo marco generativo de fMRI que combina la representación de doble frecuencia de las señales BOLD con la coincidencia de flujo espectral. Este método busca generar series de tiempo de fMRI de alta fidelidad para la identificación de trastornos cerebrales, abordando los desafíos de replicar dinámicas espaciotemporales complejas.

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