ReacTOD: Bounded Neuro-Symbolic Agentic NLU for Zero-Shot Dialogue State Tracking

ReacTOD propone una arquitectura neuro-simbólica para sistemas de diálogo orientados a tareas, reformulando NLU como llamadas a herramientas discretas. Mejora la precisión hasta en 9,3 puntos porcentuales y logra una tasa de autocorrección del 93,1% en errores interceptados.