dialogue systems

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RESEARCHarXiv CS.CL·hace 21d

SKG-Eval: Stateful Evaluation of Multi-Turn Dialogue via Incremental Semantic Knowledge Graphs

SKG-Eval aborda el desafío de evaluar sistemas de diálogo multi-turno modelando el diálogo como un Grafo de Conocimiento Semántico (SKG) en evolución. Este framework actualiza incrementalmente el grafo mediante la extracción estructurada de tríos para detectar problemas de largo alcance como contradicción e inconsistencia, ofreciendo una evaluación mejorada más allá de las representaciones aisladas por turno.

Knowledge Graphs Natural Language Processing Evaluation Metrics dialogue systems

RESEARCHDEV.to AI·1/5/2026

Deep Dyna-Q: Integrating Planning for Task-Completion Dialogue Policy Learning

Este contenido trata sobre Deep Dyna-Q, un enfoque que integra la planificación para el aprendizaje de políticas de diálogo en sistemas conversacionales de IA. El objetivo es optimizar el proceso de completar tareas a través de la interacción dialogada con la IA.

reinforcement learning Natural Language Processing AI algorithms dialogue systems

RESEARCHarXiv CS.CL·16/4/2026

A Proactive EMR Assistant for Doctor-Patient Dialogue: Streaming ASR, Belief Stabilization, and Preliminary Controlled Evaluation

Este artículo presenta un asistente proactivo de EMR para el diálogo médico-paciente, que supera los sistemas pasivos al integrar ASR en streaming, estabilización de creencias y planificación de acciones. El sistema fue evaluado en un entorno controlado preliminar, logrando un F1 de 0.84 y Recall@5 de 0.87.

Natural Language Processing ASR healthcare AI medical AI

RESEARCHarXiv CS.CL·hace 19d

Pseudo-Siamese Network for Planning in Target-Oriented Proactive Dialogues

El artículo propone una Red Pseudo-Siamesa Bidireccional Enfocada hacia Adelante (FF-BPSN) para la planificación de rutas de diálogo en sistemas de diálogo proactivos orientados a objetivos. Esta red emplea decodificadores idénticos basados en transformadores para la planificación bidireccional e integra información para construir una ruta hacia adelante, guiando a los modelos de lenguaje en la generación de respuestas.

transformer networks deep learning NLP AI

RESEARCHarXiv CS.CL·hace 25d

Dual Hierarchical Dialogue Policy Learning for Legal Inquisitive Conversational Agents

Esta investigación presenta Agentes Conversacionales Inquisitivos (ICAs) diseñados para extraer información de manera proactiva, específicamente adaptados para los argumentos orales de la Corte Suprema de EE. UU. Propone un marco de Aprendizaje por Refuerzo Jerárquico Dual para coordinar la gestión estratégica del diálogo y la generación de enunciados detallados, superando significativamente las líneas de base.

reinforcement learning legal tech dialogue systems Conversational AI

RESEARCHarXiv CS.CL·hace 26d

ToolWeave: Structured Synthesis of Complex Multi-Turn Tool-Calling Dialogues

ToolWeave es un marco estructurado para sintetizar diálogos realistas de llamadas a herramientas en múltiples turnos, crucial para que los LLM funcionen como agentes autónomos. Aborda los desafíos de generación de datos sintéticos existentes al soportar flujos de trabajo de varios pasos y reducir la alucinación de parámetros.

data synthesis LLMs tool-calling dialogue systems

RESEARCHarXiv CS.CL·hace 20d

ReacTOD: Bounded Neuro-Symbolic Agentic NLU for Zero-Shot Dialogue State Tracking

ReacTOD propone una arquitectura neuro-simbólica para sistemas de diálogo orientados a tareas, reformulando NLU como llamadas a herramientas discretas. Mejora la precisión hasta en 9,3 puntos porcentuales y logra una tasa de autocorrección del 93,1% en errores interceptados.

AI architecture machine learning dialogue systems Natural Language Understanding