Thermodynamic Liquid Manifold Networks: Physics-Bounded Deep Learning for Solar Forecasting in Autonomous Off-Grid Microgrids

Esta investigación introduce la Thermodynamic Liquid Manifold Network (TLMN), un modelo de aprendizaje profundo limitado por la física para la previsión solar en microrredes autónomas y fuera de la red. Aborda anomalías críticas en los modelos actuales integrando termodinámica atmosférica y mecánica celeste para prevenir predicciones físicamente imposibles.