AdaGraph: A Graph-Native Clustering Algorithm That Overcomes the Curse of Dimensionality and Enables Scientific Discovery

AdaGraph es un algoritmo de agrupamiento nativo de grafos, surgido del paradigma Structure-Centric Machine Learning (SC-ML), que disuelve la maldición de la dimensionalidad mediante la sustitución de la computación basada en geometría por la basada en topología. Funciona dentro de la topología de grafos kNN, no requiere la especificación previa del número de clusters y se escala de manera eficiente.