Clustering Algorithms

RESEARCHarXiv CS.LG·hace 21d

AdaGraph: A Graph-Native Clustering Algorithm That Overcomes the Curse of Dimensionality and Enables Scientific Discovery

AdaGraph es un algoritmo de agrupamiento nativo de grafos, surgido del paradigma Structure-Centric Machine Learning (SC-ML), que disuelve la maldición de la dimensionalidad mediante la sustitución de la computación basada en geometría por la basada en topología. Funciona dentro de la topología de grafos kNN, no requiere la especificación previa del número de clusters y se escala de manera eficiente.

Dimensionality Reduction machine learning graph theory Clustering Algorithms

Hierarchical Clustering Based on Mutual Information

AdaGraph: A Graph-Native Clustering Algorithm That Overcomes the Curse of Dimensionality and Enables Scientific Discovery