Data-Driven Variational Basis Learning Beyond Neural Networks: A Non-Neural Framework for Adaptive Basis Discovery

Este manuscrito introduce el Data Driven Variational Basis Learning (DVBL), un novedoso marco no neuronal para aprender funciones de base adaptativas a los datos directamente de datos de alta dimensión. Proporciona una alternativa explícita, interpretable y matemáticamente transparente a las redes neuronales para el aprendizaje de representaciones, abordando sus limitaciones en control y transparencia.