A Multi-Model Approach to English-Bangla Sentiment Classification of Government Mobile Banking App Reviews

Este estudio clasifica el sentimiento en reseñas en inglés y bengalí de aplicaciones de banca móvil gubernamentales de Bangladés, empleando un enfoque de etiquetado híbrido para 5.652 reseñas. Se encontró que los modelos tradicionales de aprendizaje automático, como Random Forest y Linear SVM, superaron significativamente al XLM-RoBERTa ajustado para esta tarea específica.