Cloud Is Closer Than It Appears: Revisiting the Tradeoffs of Distributed Real-Time Inference

Este artículo revisita la viabilidad de la inferencia basada en la nube para sistemas ciberfísicos sensibles a la latencia, desafiando la suposición de que el procesamiento en el dispositivo es siempre superior. Demuestra que las plataformas en la nube de alto rendimiento pueden igualar o superar el rendimiento en el dispositivo para tareas de control en tiempo real, amortizando los retrasos de la red y las colas.