Iterative Refinement Neural Operators are Learned Fixed-Point Solvers: A Principled Approach to Spectral Bias Mitigation

Este artículo presenta el Operador Neural de Refinamiento Iterativo (IRNO) para mitigar el sesgo espectral en operadores neuronales, utilizando un módulo de refinamiento aprendido con iteración de punto fijo. IRNO descompone las predicciones en una inicialización gruesa y correcciones residuales sucesivas, demostrando una reducción significativa de errores en sistemas físicos.