Geometry-free prediction of inertial lift forces in microfluidic devices using deep learning

Este trabajo desarrolla un enfoque novedoso para predecir fuerzas de elevación inerciales en dispositivos microfluídicos utilizando deep learning sin parámetros geométricos explícitos. El modelo de red neuronal entrenado puede generalizar a geometrías de canal no vistas, manteniendo un rendimiento comparable.