Retrieval-Based Multi-Label Legal Annotation: Extensible, Data-Efficient and Hallucination-Free

El artículo propone la anotación legal multi-etiqueta como una tarea de recuperación, utilizando modelos congelados y k-vecinos más cercanos para asignar etiquetas. Este método logra una precisión competitiva y una alta eficiencia de datos en conjuntos de datos legales, reduciendo significativamente los costos computacionales en comparación con el ajuste fino de grandes modelos de lenguaje.