A Multi-Plant Machine Learning Framework for Emission Prediction, Forecasting, and Control in Cement Manufacturing

Este estudio desarrolla un marco de aprendizaje automático para predecir, pronosticar y controlar las emisiones de NOx en la fabricación de cemento, una fuente importante de contaminación industrial. El marco utiliza datos operativos a gran escala de múltiples plantas, mejorando la precisión de la predicción y permitiendo ajustes operativos proactivos para mitigar la contaminación.