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RESEARCH27

CAX-Agent: A Lightweight Agent Harness for Reliable APDL Automation

arXiv CS.AI·18 de mayo de 2026

Este artículo presenta CAX-Agent, un arnés de agente ligero diseñado para mejorar la fiabilidad de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) en simulaciones de elementos finitos MAPDL. Aborda problemas como salidas inconsistentes y fallos de tareas mediante control de ejecución estructurado, encapsulación de herramientas y mecanismos robustos de recuperación de fallos, evaluando diversas estrategias de recuperación.

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