RESEARCHDEV.to AI·hace 14d
Meta-Stanford Survey: Code as Agent Harness Improves AI Reasoning
Un estudio de Meta, Stanford e Illinois propone que los agentes de IA funcionan mejor cuando el código es su capa de trabajo principal, un concepto denominado "agent harness". Este enfoque cambia el foco de la IA de la predicción de texto a un razonamiento ejecutable, mejorando su capacidad para manejar tareas complejas y reducir errores.
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