AI decoding

Mitigating Manifold Departure: Uncertainty-Aware Subspace Rectification for Trustworthy MLLM Decoding

Los MLLM a menudo alucinan objetos inconsistentes con las entradas visuales, lo que se atribuye a una excesiva dependencia de los priors del lenguaje, causando la "Manifold Departure". Se propone Manifold-Guided Adaptive Projection (MGAP) como un método de decodificación sin entrenamiento para mitigar las alucinaciones y preservar la estructura de representación.