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AI in materials science

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RESEARCHarXiv CS.LG·hace 20d

LEAP: A closed-loop framework for perovskite precursor additive discovery

LEAP es un marco de ciclo cerrado que acopla un modelo de lenguaje grande (LLM) especializado en el dominio con aprendizaje activo para la priorización iterativa de aditivos en células solares de perovskita. Extrae conocimiento de la literatura y representa moléculas para optimización bayesiana, superando a los modelos de propósito general y validado experimentalmente.

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